Kariéra

Data Engineer / Software Developer

Hľadáme Data Engineera / Software Developera, ktorý/á sa stane súčasťou interdisciplinárneho R&D tímu Explicell a bude sa podieľať na realizácii projektu CUSTOMED v rámci IPCEI Med4Cure.

Košice: Miesto práce
Plný úväzok: Pracovný pomer
ASAP: Nástup
od 2 700 EUR: Základná mzda (brutto)

Uvedená mzda predstavuje minimálnu garantovanú základnú mzdu. Konkrétna výška mzdy bude dohodnutá individuálne v závislosti od odborných skúseností, znalostí a kompetencií vybraného kandidáta.

Poslať životopis

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti

Projekt CUSTOMED prepája digitálne spracovanie dát pacienta, personalizovaný dizajn, biofabrikáciu, testovanie a validáciu.

Vašou úlohou bude navrhovať a rozvíjať dátovú a softvérovú infraštruktúru, ktorá umožní bezpečne, spoľahlivo a efektívne prepájať klinické, obrazové, experimentálne a procesné dáta a pripravovať ich na ďalšie spracovanie, AI modely, simulácie a digitálne biomedicínske riešenia.

Vašou náplňou práce bude najmä:

Návrh a implementácia škálovateľných dátových pipeline
Integrácia klinických, obrazových, experimentálnych a procesných dát
Transformácia a harmonizácia dát z rôznych zdrojov
Vývoj backendových služieb, API a integračných rozhraní
Príprava dát pre AI modely, simulácie a digitálne a dátovo podporované biomedicínske riešenia
Implementácia dátovej bezpečnosti a riadenia prístupov
Monitorovanie spoľahlivosti, výkonu a dostupnosti dátových služieb
Identifikácia a riešenie incidentov súvisiacich s dátovými tokmi a integráciami
Tvorba a udržiavanie technickej dokumentácie dátových tokov, systémových rozhraní a integračných riešení

Koho hľadáme

Vzdelanie

Vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika, dátová veda, umelá inteligencia, softvérové inžinierstvo alebo inom relevantnom technickom odbore.

Od kandidáta očakávame

Praktickú skúsenosť s návrhom a implementáciou dátových pipeline
Znalosť Python, SQL, skúsenosť s backendovým vývojom
Skúsenosť s návrhom ETL/ELT procesov
Skúsenosť s relačnými a nerelačnými databázami
Znalosť dátového modelovania a návrhu dátových schém
Schopnosť monitorovať dátové procesy, identifikovať problémy a systematicky ich riešiť
Základnú orientáciu v oblasti autentifikácie, autorizácie a riadenia prístupových práv
Schopnosť vytvárať zrozumiteľnú technickú dokumentáciu
Analytické a systematické myslenie
Samostatnosť a zodpovednosť za zverené úlohy a výstupy
Schopnosť spolupracovať v interdisciplinárnom R&D tíme
Aktívny prístup ku komunikácii a riešeniu technických problémov

Výhodou je

Znalosť zdravotníckych dátových štandardov DICOM, HL7 alebo FHIR
Skúsenosť s integráciou PACS alebo nemocničných informačných systémov
Skúsenosť so spracovaním CT, MRI alebo iných medicínskych obrazových dát
Znalosť práce s metadátami a princípov anonymizácie a pseudonymizácie zdravotných dát
Skúsenosť s prípravou a spracovaním dát pre AI a machine-learning modely
Znalosť princípov MLOps, DataOps alebo riadenia životného cyklu dát
Skúsenosť s versioningom datasetov a experimentálnych výstupov
Skúsenosť s validáciou dátových pipeline alebo softvérových systémov
Skúsenosť s návrhom riešení pre disaster recovery, zálohovanie a obnovu dát
Skúsenosť s optimalizáciou spracovania veľkých medicínskych datasetov

Čo ponúkame

Priamu účasť na realizácii projektu CUSTOMED v rámci IPCEI Med4Cure, zameraného na vývoj riešení v oblasti personalizovanej medicíny
Prácu s najnovšími technológiami a inovatívnymi riešeniami na rozhraní dátového inžinierstva, softvéru, AI a biomedicínskeho výskumu
Možnosť pracovať s komplexnými medicínskymi, obrazovými, experimentálnymi a výskumnými dátami
Prácu v interdisciplinárnom prostredí a spoluprácu s odborníkmi z IT, technických, biologických a medicínskych oblastí
Priestor na odborný rast, samostatnosť a vlastnú iniciatívu vrátane možnosti ovplyvňovať architektúru a spôsob spracovania dát vo vyvíjaných riešeniach
Stabilné pracovné zázemie, moderné pracovné prostredie a technologické vybavenie
Možnosť účasti na odborných konferenciách, vzdelávacích a firemných podujatiach